2023DAMA数据管理峰会隆重召开 恩核郑保卫发表演讲

  10月20-21日,备受瞩目的2023DAMA数据管理峰会在北京隆重召开。本届峰会以“数据业态和战略性新型数据平台”为主题,国内外1000多位数据治理行业顶级专家以及政府、研究机构、知名企业的精英齐聚一堂,解读国内外数据新业态,分析战略性新型数据平台的现状、政策、标准和趋势,气氛热烈、高潮迭起。恩核董事长、创始人郑保卫博士现场发表演讲,分享了在探索数据资产质量评估方面的方法和经验。同时,恩核智能化数据治理工具盒全栈产品也在现场重磅亮相,第三次摘取DAMA“数据治理优秀产品奖”,引起了业内人士的广泛关注。

  作为深耕数据建模、数据治理及数据资产管理领域20多年的专家,郑保卫博士是DAMA中国区理事、北京分会会长。此次峰会,针对“数据资产质量如何评估落地”这个普遍关心的难点问题,郑保卫博士受邀发表《数据资产质量评估落地方法从理论到实践》的演讲,分享了恩核在探索数据资产质量评估方面的方法和落地经验。

  在演讲中,郑保卫博士深入解读了《数据资产评估指导意见》和《GB/T36344-2018》,分享了数据资产质量评估的方法和落地实践经验。在原一级指标和二级指标的基础上,郑保卫博士制定了逾70个三级指标,并在相关行业和试点单位进行了落地实践。针对六大一级指标的权重分布,郑保卫博士指出:根据恩核为参编数据资产质量评估标准所做的“数据资源质量一级指标权重调查”,各行业整体的权重由高到低依次是:准确性、规范性、一致性、完整性、可访问性、时效性,具体到每个行业存在一定差异。在各个行业数据资产质量评估落地时,该项六大一级指标的权重可作为重要参考。

  此外,郑保卫博士还提出了基于收益法、成本法、市场法的质量调整系数应用方法,并分享了数据资产质量评估的完整过程。众所周知,数据资产质量要素对三种方法的执行均有重要影响,而国标《信息技术 大数据 数据资产价值评估(征求意见稿)》虽然提及了收益法、成本法、交易法三种估值方法,却未明确定义数据资产质量要素如何作为调整系数影响实际估值结果以及数据资产质量评估方法,而且仍未正式发布。郑保卫博士的研究弥补了这些空缺,为完善数据资产质量评估体系和数据资产估值方法、加速数据资源入表提供了理论支持和实践参考。目前,恩核已深度参与制定北京市《数据资产登记指南》《数据资产质量评估指南》,并且恩核数据资产管理平台可帮助企业实现自动化、智能化的数据资产质量评估和数据资产质量的持续管理。

  在恩核展区,人头攒动,人声鼎沸。本次峰会,恩核智能化数据治理工具盒全栈产品亮相,为数据治理提供了“新解法”,吸引了众多行业人士前来交流并观摩体验。

  恩核智能化数据治理工具盒拥有三大核心产品数据治理平台、数据资产管理平台、织巢鸟数据架构设计软件,具有扩展性强、配置化高、灵活性好等特点,拥有共享性强、复用性高的公共知识库,并充分利用人工智能、自然语言处理等先进技术,实现智能化的盘点、落标、搜索、推荐、排序、导航、监控,支持数据质量智能剖析和问题智能解决。经过了大量客户数年时间的应用验证,该工具盒不仅能实现数据资产智能打标,帮助企业智能化构建贴近业务的资产应用场景;还拥有基于高解析率、高性能、自动化的血缘解析引擎,帮助企业了解数据的来龙去脉,精准定位问题;且支持全局应用自定义属性管理,解决场景适配问题。相比传统的数据治理方式,运用该工具盒能将数据治理周期普遍缩短50%以上,所节省人力成本超过30%,而头部客户续签率高达100%。

  一年一度的DAMA数据治理奖是国内数据管理和数字化领域的大奖,本次峰会现场举办了颁奖典礼。在竞争激烈的数据治理优秀产品奖评选中,恩核凭借创新的智能化数据治理工具盒产品以及广泛的客户应用基础,从众多厂商脱颖而出,一举斩获DAMA数据治理优秀产品奖,这也是恩核第三次获此殊荣,体现了行业权威机构对恩核数据治理产品创新能力的充分肯定,标志着恩核在数据治理工具领域达到了行业先进水平。

  此次峰会,“数仓之父”、美国Databricks独立董事Bill Inmon和DAMA国际副主席Marilu Lopez亲临现场,分享了关于战略性数据平台的前沿洞察。中国银行协会首席信息官高峰、清华大学数权研究中心主任钟宏、北京国际数据交易所总经理王臻、上海数据交易所副总经理卢勇、广州数据交易所副总经理沈海、深圳数据交易所副总经理王冠进行了精彩的主题分享,共议数据领域新业态。中国石化、中国联通、华为、长城汽车等知名企业领导带来了丰富的数据管理领域实践探索与成功经验。

  2023年,科技创新引领数字化浪潮席卷全球,对数据供给提出了更高要求。而《数字中国建设整体布局规划》《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等一系列政策措施相继出台,数据要素市场培育加速,畅通数据资源大循环正逐渐变为现实。作为国内数据治理的先行者和布道者,恩核将与各行各业有识之士共同努力,继续深耕数据建模、数据治理及数据资产管理,持续创新突破,赋能千行百业,为推动数字经济高质量发展,而砥砺奋进、笃定前行。

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